Project Management dealing with TI Here and Now!
Is Project Management ready to cope with TI nowadays?
There is no doubt that PPM is well known ubitiquosly, and a bunch of wonders can be found easily and linked to a rather different industry specialities.
Phases, Risk control, Project Manager, Life Cycle, Stakeholders,...., all seems to work out perfectly and seamlesly. Great advantages from this tecnique have got thousand of companies and all turns out successfully when smartly applied when a final result as an objective.
Yet, when it comes to TI framework wherefrom to work in, this magic starts blurring somehow. Neither ML, Data Science, Statistics, IOT, nor BigData, are well equiped to tune fine with this old and wise theories of PPM. The worst part comes when CIO is asked whether customers feel bliss about the management of the sheer Project while loading on Social Pages.
Clearly, it wasnot made up for current technological culture and they wont be able to be applied perfectly now obviously.
No more to be added, PPM is out of the blue when living with KC( knowledge Culture) and ready and direct action has to be taken to improve it.
Let us find how this thorny issue can be solved.
·
¿Qué
es lo Digital y un "Mundo Digital"?
Para que esa sea una definición útil, primero aclaremos lo
que queremos decir con "Digital". Este término sigue siendo un tanto
confuso, es difícil de entender porque
está en constante evolución. Los tipos de Proyectos Digitales van evolucionado
a medida que la tecnología y el comportamiento de los consumidores han evolucionado.
Por lo
tanto, `Digital' puede entenderse de forma bastante amplia. Con referencia a la
gestión de Proyectos Digitales y al mundo de las agencias o estudios en los que
vivimos, si lo que estamos entregando es en línea, incluye píxeles, megabytes y
datos, entonces probablemente sea Digital. Los Proyectos Digitales utilizan
Internet y las tecnologías web para entregar cualquier cosa, desde sitios web
hasta aplicaciones móviles, desde vídeos hasta juegos, desde comercio
electrónico hasta correos electrónicos, desde campañas de medios sociales hasta
optimización de motores de búsqueda (SEO), desde publicidad en rich media hasta
publicidad Digital al aire libre; entregamos Proyectos en un mundo conectado y
en línea donde las marcas y las organizaciones interactúan directamente con los
clientes.
En nuestro
contexto Digital, "hacer que las cosas sucedan" es en parte la
clásica gestión de Proyectos - la planificación, organización y motivación de
recursos y procesos para llevar a cabo un Proyecto - es liderar un equipo de
personas y permitirles trabajar juntos para crear cosas.
Sin embargo,
como gestor de Proyectos Digitales, un Project Manager es más que simplemente
facilitar a un equipo la entrega de un Proyecto. La gestión Digital de Proyectos
ocurre en organizaciones matriciales donde somos responsables de la salida y de
la gestión del Proyecto, pero no directamente de la gestión del equipo.
Tendemos a
ser especialistas en tecnología Digital, pero también lo somos en todos los
campos cuando se trata de entender la estrategia Digital, la experiencia del
cliente, la experiencia del usuario, el análisis de negocios, el diseño, la
redacción publicitaria, el SEO, el desarrollo, el control de calidad y el
análisis.
La
gestión Digital de Proyectos es estratégica y se centra en la entrega. Como
gestores de Proyectos Digitales, gestionando Proyectos Digitales, somos
expertos en un mundo Digital. Nuestro objetivo es encontrar soluciones y
averiguar cómo podemos resolver una necesidad ó un reto del cliente, y por
tanto, la combinación de estos dos elementos, gestión Digital, y gestión de Proyectosos conectados ( a
menudo dentro de agencias Digitales, estudios, o equipos internos de la web).
¿Qué es la
gestión Digital de Proyectos?
Es un proceso racionalizado de gestión de Proyectos en
línea desde el concepto hasta su finalización, dentro del presupuesto y
utilizando una cierta cantidad de recursos. Implica la planificación, la
delegación, el seguimiento, la revisión y la medición de los resultados,
generalmente todo ello mediante un software de gestión de Proyectos.
La meta de cada Proyecto es diferente,
pero el objetivo general es hacer crecer el negocio y ver el valioso retorno de
la inversión del Proyecto. Los tipos de Proyectos pueden ir desde eventos hasta
Proyectos de contenido Digital.
Los Proyectos Digitales vienen en todas las formas y
tamaños. Pueden incluir:
·
Sitios web
·
Aplicaciones para
móviles
·
Videos
·
Juegos
·
Eventos
·
Contenido
·
Comercio electrónico
·
Medios de comunicación
social
·
Publicidad
Optimización para motores de búsqueda
·
Inteligencia
Artificial en Gestión de Proyectos
Inteligencia Artificial es un campo de la
Ciencia de los computadores especializado en resolver problemas los que se
requeriria la aplicación de la inteligencia humana para su resolución. Ejemplos
claros son los signos de reconocimiento, el aprendizaje, y la generalización.
De
acuerdo con notables expertos, para 2020 el AI generará 2,3 millones de empleos, superando los 1,8 millones que eliminará, lo que generará
2,9 billones de dólares en valor comercial para 2021. El CEO de Google llega a
decir que "La IA es
una de las cosas más importantes en las que la humanidad
está trabajando. Es más profundo que el invento de la electricidad ó el fuego."
Con las
aplicaciones de la inteligencia artificial que ya están innovando a industrias,
que van desde las finanzas hasta la salud, los Project Managers pueden
aprovechar esta oportunidad, y para ello deben entender cómo se distingue la
gestión de Proyectos de AI y cuál es la mejor manera de prepararse para el
cambiante panorama.
Los seres
humanos no son especialistas en tratar grandes volúmenes de datos, y los
numerosos datos de que disponemos a veces nos impide utilizarlos directamente.
Aquí es donde entran en juego los sistemas de Inteligencia Artificial. Además,
un concepto muy importante con respecto a los sistemas de AI es que sus predicciones
son tan buenas como sus datos. Por ejemplo, un algoritmo con un millón de
puntos de datos superará al mismo algoritmo con 10.000 puntos de datos. Además,
se informa que muchas empresas no entienden la importancia de los datos y la formación
para el éxito de la IA. Con frecuencia, mejores datos son más cruciales para
construir un sistema inteligente que algunos simples algoritmos.
- Funciones clave dentro del ciclo de vida de desarrollo de
la IA:
Los requisitos
de gran cantidad de datos para el desarrollo de aplicaciones introducen nuevas
funciones en la Gestión de Proyectos de los productos de inteligencia
artificial. Para ser un gran gestor de Proyectos en el campo de las
aplicaciones usted debe estar muy
familiarizado con los siguientes tres roles: científicos de datos, ingenieros
de datos e ingenieros de infraestructura. Aunque a veces se disfrazan con otros
títulos, como ingenieros de aprendizaje de máquinas, ingenieros de
infraestructura de aprendizaje de máquinas o científicos de aprendizaje de
máquinas, es importante tener una sólida comprensión de estas posiciones centrales y su impacto en el proceso de desarrollo de
ML.
A
pesar de la popularidad y las expectativas creadas con AI, hay una buena
posibilidad de que el problema que se trate de resolver no requiera una
solución elaborada de IA.
Muchos
problemas de predicción pueden resolverse utilizando modelos de regresión
estadística más sencillos y, en algunos casos, más fiables.
Es muy importante para un Project Manager realizar un
chequeo antes de comenzar un Proyecto para asegurar que el problema realmente
requiere Inteligencia Artificial.
A veces es prudente comenzar con un modelo estadístico más
sencillo y pasar a una solución basada en IA.
Por ejemplo, si está construyendo un motor de
recomendación, sería prudente comenzar con una solución más simple con un ciclo
de vida de desarrollo más rápido, proporcionando una buena línea de base que el
modelo de Machine Learning subsiguiente debería superar.
Según los
investigadores, las herramientas de inteligencia artificial (IA) podrían
revolucionar pronto la gestión de Proyectos, aumentando la productividad
mediante la automatización de tareas repetitivas y de gran volumen. Las
herramientas de IA también pueden proporcionar predicciones y estimaciones de
riesgos basadas en análisis, completar tareas básicas de administración, asi
como ofrecer recomendaciones prácticas.
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equipos de software pueden entregar rápidamente software de
calidad utilizando un enfoque iterativo para guiar y planificar los procesos
del Proyecto. Se han propuesto un nuevo marco para el uso de las tecnologías de
IA, incluyendo:
·
el aprendizaje profundo
(Deep Learning)
·
el aprendizaje de refuerzo
·
el procesamiento del lenguaje natural (NLP)
·
Gestión de Proyectos en Big Data
La revolución de Big Data está a la vuelta de la esquina
y se espera que conduzca a grandes cambios en la forma en que las empresas y las
sociedades llevan a cabo sus tareas cotidianas. Desde la salud, la educación,
las finanzas, la tecnología hasta la defensa, por nombrar algunos, ningún
sector de la economía está exento de los análisis de Big Data y sus
implicaciones.
Estas implicaciones,
si se explotan correctamente, pueden provocar cambios de gran alcance para
mejorar la toma de decisiones, la experiencia del cliente, la rentabilidad y el
desarrollo económico general de las sociedades.
Al igual que
las implicaciones generales de la analítica de Big Data, el conocimiento y las
habilidades de gestión de Proyectos (PM) tienen una influencia a gran escala,
ya que el PM se utiliza en casi todos los sectores industriales y económicos.
Esta omnipresencia común plantea las siguientes preguntas: "¿Cómo pueden
ayudar los grandes datos a configurar el futuro de la gestión de Proyectos? ó,
por el contrario, "¿Cómo puede ayudar la gestión de Proyectos en los
futuros desarrollos de las tecnologías de los grandes datos?
¿Cómo Big Data puede ayudar a dar forma al futuro de la
gestión de Proyectos?
El volumen,
el valor, la variedad, la veracidad y la velocidad (comúnmente conocidos como 5
Vs. de Big Data) con los que se recopilan datos de varios niveles sobre diferentes
aspectos de las empresas y las vidas humanas de forma continua, ofrecen importantes oportunidades para hacer
uso de los datos en beneficio de las empresas y las sociedades.
Los Proyectos viven y respiran dentro de un contexto, ya
sea empresarial o no empresarial, por lo que, como parte del contexto, una gran
cantidad de datos sobre los Proyectos y la gestión de los Proyectos también se
está recopilando de forma continua.
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